亚马逊分面搜索如此之快？

Question

在amazon.com上搜索一个术语，例如“堆栈溢出”，搜索结果会很快恢复。

在窗口的左侧，有一个分面搜索，在某些类别中显示与该字词匹配的产品数量。

然后，您可以深入了解这些条款。例如，有1094本书符合该术语，分为计算机和计算机。互联网（1003），科学等

鉴于搜索书籍涵盖了其中一些书籍的内容，我觉得这是一项令人印象深刻的壮举。

亚马逊如何做到这一点？大规模并行化？例如，每个节点都知道一些产品？

顺便说一句，我看到“堆叠溢出”出现在“新机器之魂”的文本中，这是我从1981年开始记得的一本书

Answer 1

简短的回答是，很多索引。 更长的答案是，大量索引，大量冗余，大量缓存和智能分区。

真正的答案是 - 阅读本书： http://www-csli.stanford.edu/~hinrich/information-retrieval-book.html

（它是免费的，而且非常好）。

Answer 2

嗯，有并行化，但每个人在这些类型的事件的后端做的事情之一是运行缓慢的过程（如书籍内容的语义分析）并在其上面进行快速查找。他们确实在一些大型数据库中缓存搜索结果，这样他们所要做的就是在搜索结果中进行数据库查找。也许我误解了这个问题，但它与谷歌的做法类似。当您输入搜索字词时，您认为他们的蜘蛛不会为您的网站搜索网页，对吗？