Question

我无法将浮点型列转换为时间格式。

我有一个熊猫数据框，其中有一列有关时间（小时和分钟）的信息。 Python将其读取为浮点数，一旦我要总结数据（总和），就必须将其转换为时间格式。

为此，我使用了函数pd.to_datetime。当我运行代码时，Python显示以下消息：ValueError：时间数据'0：0'与格式'％HH：％MM'（匹配）不匹配。

之所以发生这种情况，是因为在我的数据中，我有时间以“ 00:00”和“ 0：0”的格式显示。

尝试解决此问题，我尝试获取此列每一行的长度，以便过滤不同的时间格式。但是，当我这样做时，Python显示以下消息：

TypeError：“ float”类型的对象没有len（）

我该怎么办？

以下是我的代码的几行：

#the packages I'm using

import pandas as pd 
import numpy as np

#my dataframe
df_freq = pd.read_csv('freq_bim_2018_validacao.csv',
        skiprows= 3,
        delimiter = ',')

#the code I tried to run to convert my data
df_freq.CARGA_HORARIA_TOTAL_FALTAS_ALUNO2 = 
pd.to_datetime(df_freq.CARGA_HORARIA_TOTAL_FALTAS_ALUNO2, 
           format = '%HH:%MM', utc = True)

ValueError: time data '0:0' does not match format '%HH:%MM' (match)

#me, trying to get the lenght of a float column
df_freq['CH_FALTAS_lengh'] = 
df_freq['CARGA_HORARIA_TOTAL_FALTAS_ALUNO2'].apply(len)

TypeError: object of type 'float' has no len()

使用pd.to_datetime将浮点类型列转换为时间

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