用numpy

Question

我在大学里进行了测量。信号有很多噪声，但是是周期性的。

我知道信号开始的点（x = 36400）以及频率（1Hz）和采样率（48000）。因此，我可以每48000点“削减”单个期间。我可以生成类似于[[period1],[period2],...,[period100]]的数组，其中每个周期都包含测量值。

我现在想在每个周期内求平均值，以得到较小的噪声信号。我知道如何使用for循环来执行此操作，但是有没有快速的方法来使用numpy？

Answer 1

首先，您需要对数组进行切片以获得有意义的部分

n_periods = 10  # or however man
beginning_idx = 1000  # or whever the good data begins

raw_signal = ...  # this is the data you read in
good_signal = raw_signal[beginning_idx:beginning_idx + n_periods * 48000]
periodic = good_signal.reshape(n_periods, 48000)
avg_signal = periodic.mean(axis=0)