概率和可能性之间的差异

时间:2019-04-04 03:16:29

标签: machine-learning probability log-likelihood

当我读到可能性不是概率时,我不得不仔细考虑它的含义,但是以下情况发生在我身上。假设我们连续看到四个正面,那么硬币公平的可能性是多少?我们在这里不能真正说出概率,但是“信任”一词似乎很恰当。我们是否可以相信硬币?在互联网上找到。 概率量化(结果)的预期,概率量化(模型中的)信任。 一世 有人可以给出清楚的解释。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

概率是在给定已知模型的情况下大多数人所熟悉的用于预测新数据的数量(“连续50次翻转50:50硬币有六次出现正面的概率是多少? ”

同时, 可能性根据给定的已知数据处理拟合模型(“如果我连续六次颠倒头颅,这种硬币有/没有被操纵的可能性是多少?”)。

诸如0.12之类的似然量对外行而言是没有意义的,除非准确地解释了0.12的含义:衡量样本对假定模型的支持程度,即低值意味着稀有数据或模型不正确!

https://www.youtube.com/watch?v=pYxNSUDSFH4 ”可能会有所帮助