Question

我正在使用Matlab进行一些评估，然后我想保存保存结果的结构以供将来使用。
问题：我注意到的第一件事是执行持续了太长时间，可能是8个小时，然后当我想保存结构时又可能需要2个小时。经过几次阻止和重做之后，我终于设法保存了数据的副本。我感到困惑的是该文件的大小为150GB。
过程：代码结构如下：遍历文件夹（50 000）中的 .csv文件，将其以csv格式文件读取，提取所需的列并计算数据。
我的观点：我猜想，整个迭代以及从每个文件中提取数据都需要大量缓存，随着时间的流逝，这可能会减慢该过程的速度！但是，我仍然不明白为什么最终的 .mat 文件需要这么多的内存，因为过去对于相同的数据，但是参数不同，它不需要那么多的空间来保存文件。结果。
问题/秒：是否可以在不影响结果的情况下减小最终文件的大小？我基于Matlab可能从过程中保存其他信息这一假设来提出这个问题？ 代码架构：

    clc; close all; clear all; fclose('all');
result = struct('values_a', [], 'other', []);

counter = 1;
for i=1:length(dataNames)
        try
        structRead = ezread(nameOfFile, ',');
        values_a = structRead.timestamp;

        for j=1:length(values_a)
            if(strcmp(values_a(j),'N'))
                if(j==1)
                    values_a(j) = values_a(j+1);
                elseif (j==length(values_a))
                    values_a(j) = values_a(j-1);
                else
                    values_a(j) = (values_a(j-1)+values_a(j+1))/2;
                end
            end
            result(counter).values_a(j) = values_a(j);
        end
        counter=counter+1;

    catch
        counterFailed= counterFailed+1;
    end

    end
end

    save(path2save,'result','-v7.3');

Matlab使用太多内存

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