确定dtypes对象应该是Int还是float

Question

试图确定列条目的大多数dtype是什么。我正在自动执行一个数据帧处理功能，该功能确定一个对象类是否充满strings或充满int or float但其中没有未知的strings。我知道，只要键入以下内容，就可以识别该列的数据类型，但是条目呢。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.dtypes

输出

Name       object
Age        object
dtype: object

识别列是否被错误标记的最佳方法是什么？示例数据在这里

df.Age
Out[25]: 
0          25
1          23
2          24
3          26
4          30
5          18
6          22
7          19
8          23
9          20
10    Refused
11         23
12         29
Name: Age, dtype: object

Answer 1

您只能通过DataFrame.select_dtypes查看对象列（显然是strings），然后尝试将转换为to_numeric的参数为errors='coerce'的操作-它将不能解析的值转换为{{1} }，因此请测试至少Series.notna和Series.any中的一个非NaN：

NaN