试图在数据集中找到最佳价格点

时间:2019-04-02 21:54:56

标签: python python-3.x scikit-learn

我有一个看起来像这样的数据集。

Year    Quarter Quantity    Price
2000    1   23  142
2000    2   23  144
2000    3   23  147
2000    4   23  151
2001    1   22  160
2001    2   22  183
2001    3   22  186
2001    4   22  186
2002    1   21  212
2002    2   19  232
2002    3   19  223
2002    4   19  224
2003    1   19  231
2003    2   19  228
2003    3   19  238
2003    4   19  238
2004    1   19  234
2004    2   19  231
2004    3   20  239
2004    4   19  235
2005    1   19  233
2005    2   19  243
2005    3   20  244
2005    4   19  233
2006    1   19  234
2006    2   19  241

我正在尝试制定一种定价策略,以使用Python最大化收益(最优价格)。我在网上找到了一些示例,但不知道如何使它们适应我的特定情况。

这看起来不错,但是我不确定如何修改它以适合我的数据集。

https://www.datascience.com/resources/notebooks/python-dynamic-pricing

这个看起来也不错,但是我不确定如何使它适合我。

https://cscherrer.github.io/post/max-profit/

如果这里的人知道如何在这些站点之一修改示例代码以适合我正在使用的数据,我真的很想看看。或者,如果您具有指向其他网站的链接,可以回答我的问题,请共享它。谢谢!

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