如何使用Pandas以所需的语言从Excel中读取日期列？

Question

我正在使用pandas.read_excel()将excel表转换为数据框以在Python中使用。该表包含以下格式的日期列：01Jun2018。 当我运行指令时，表就变成了数据帧。问题出在我现在在墨西哥工作的月份，该月缩写用西班牙语拼写。因此，日期列会显示一些具有正确日期时间类型信息的单元格，但最初包含与西班牙语月份名称不对应的月份的单元格（例如：april != abril, January != Enero）会显示原始字符串。我需要对日期进行一些操作，因此此列必须完全是datetime-type。

我尝试将语言环境切换为en_US，但是什么也没发生。

Answer 1

您需要使用locale来设置语言环境。如果您已经有了这样的数据框：

       dates
0  01Ene2018
1  20Feb2018
2  01Jun2018

然后，您需要在设置区域设置后使用pd.to_datetime更改该列的类型：

import locale
import pandas as pd
locale.setlocale(locale.LC_ALL, locale.locale_alias["es_mx"])
df.dates = pd.to_datetime(df.dates, format="%d%b%Y")
print(df.dates)

输出：

0   2018-01-01
1   2018-02-20
2   2018-06-01
Name: dates, dtype: datetime64[ns]

这是假设您在系统中安装了es_MX语言环境，否则将需要安装它。