Question

我有一个数据表，其中issue_d是一个日期列，其值以-12月11日的格式存储。单击该列的任何单元格时，日期将为12/11/2018。

但是在读取csv文件时，issue_d将作为12月11日导入。年份未输入。

如何获取d / m / y格式的issue_d列？

我尝试过的代码-

import pandas
data=pandas.read_csv('Project_data.csv')
print(data)

检查issue_d列：data ['issue_d'] 结果：

0         11-Dec
1         11-Dec
2         11-Dec

预期：

0         11-Dec-2018
1         11-Dec-2018
2         11-Dec-201

Answer 1

您可以将to_datetime与年份加到列中：

df['issue_d'] = pd.to_datetime(df['issue_d'] + '-2018')
print (df)
     issue_d
0 2018-12-11
1 2018-12-11
2 2018-12-11

Answer 2

获取数据的另一种“可控”方法是，首先像往常一样从数据框中获取日期时间，然后将其转换：

dt = dt.strftime('%Y-%m-%d')

在这种情况下，您将％d放在前面。 strftime是一项很棒的技术，因为它在转换datetime变量时允许最大程度的自定义，并且我在教程book中使用了它-如果您是python算法的初学者，则一定要检查一下！

执行此操作后，您可以拼接出每个月，日和年，然后使用

strftime("%B")

获取月份的字符串名称（例如“ February”）。

祝你好运！