对tensorflow :: graph :: SetDefaultDevice的调用将被忽略

Question

在具有2个NVidia 1080 ti（Tensorflow 1.12 / Cuda 10）的系统上，调用tensorflow :: graph :: SetDefaultDevice选择特定的1080的系统将被忽略，并且该图形始终在gpu：0上执行（根据nvidia-smi）

称为tensorflow :: graph :: SetDefaultDevice，如互联网上的文档所述。

if（check_status（ReadBinaryProto（tf :: Env :: Default（），graphFilePath，＆graph_））））   {

tf::SessionOptions options;
options.config.set_log_device_placement(true);
options.config.set_allow_soft_placement(true);
if (check_status(tf::NewSession(tf::SessionOptions(), &session_)))
{

  if (check_status(session_->Create(graph_)))
  {
    tensorflow::graph::SetDefaultDevice("/gpu:1", &(graph_));
    success = true;
  }
  else
  {
    session_->Close();
    session_= nullptr;
  }
}

}

预期的行为是该图形将在gpu：1上执行，但根据nvidia-smi，该图形始终在gpu：0上执行。