tf.get_tensor_by_name（），该图的某些节点不存在

Question

这些是一些张量和类似的运算符：

x = tf.placeholder(....., name='input')
y = tf.placeholder(....., name='label')
...
fc_droop = tf.nn.dropout(....., name='fc1')
...
y_pred = tf.nn.softmax(....., name='predict')
...
train_step = tf.train.AdamOptimizer(lr).minimize(loss, name='train_step')

训练完成后，我将其另存为模型。 但是当我还原它并通过tf.get_tensor_by_name('xx:0')获取图节点时，“输入”，“标签”，“预测”都可以，但是“ fc1”，“ train_step”得到了错误：

the name 'xx' refers to a tensor which does not exist

请问是什么问题