Question

我正在创建一个包含两列的data_frame，然后将索引设置为这两列。因此它为空，但具有索引。然后，我将其与另一个具有相同索引的data_frame一起加入。它可以工作，但出现以下警告：

UserWarning：在不同级别之间合并会产生意想不到的结果（左侧2个级别，右侧1个级别） warnings.warn（msg，UserWarning）

我想念什么吗？是否有意外行为？我想摆脱警告。代码如下。我正在用代码创建一个数据帧，另一个从文件加载。

def forward_fill_dates(self, start_date, end_date):
    dates = []
    current_date = start_date

    while current_date <= end_date:
        dates.append({'Date': int(f'{current_date:%Y%m%d}'), 'Bin': 0})
        current_date = bd.shift_day(current_date, 1)

    date_df = pandas.DataFrame(dates).set_index(['Date', 'Bin'])
    unstacked_df = self.other_data.unstack()
    joined_df = pandas.merge(unstacked_df, date_df, how='outer', left_index=True, right_index=True)
    self.other_df = joined_df.fillna(method='ffill').stack()

Answer 1

好，知道了。不是索引具有不同级别的数据。设置索引后，我添加了以下行：

date_df.columns = pandas.MultiIndex.from_product([date_df.columns, ['']])

我从这篇文章中得到了答案： How to keep column MultiIndex values when merging pandas DataFrames

带有空数据框的熊猫外部合并导致合并警告。为什么？

1 个答案: