嗨，大家好，最近我一直在与h2o合作，在使用标准缩放比例缩放数据时遇到了麻烦。我是一个新手，所以不要对我施加压力，如果您可以逐步向我展示如何解决我的问题，我将不胜感激
X_train = data_train[data_train.columns[1:3]]
y_train = data_train[data_train[:,3:4]]
X_test = data_test[data_test.columns[1:]]
y_test = data_test[data_train[:,3:4]]
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
X_train = scaler.fit_transform(X_train)
X_test = scaler.fit_transform(X_test)
X_train[:5]
我想对数据进行人工神经网络处理，但在此之前我想对数据进行缩放，以便获得更好的成绩，但是我遇到了这个问题。我也不知道我是否可以在h2oframe中使用sklearn.preprocessing