ValueError：无法将大小为0的序列复制到尺寸为56的数组轴

Question

我得到了以下56列，填充了随机数：

我想要的是添加一个额外的列，该列与列1-56的自相关具有一定的滞后性。因此，如果延迟为1，则结果为0.42，而延迟为2，则结果为0.06，依此类推。

这是我使用的代码：

def autocorr(x, t):
return np.corrcoef(np.array([x[0:len(x)-t], x[t:len(x)]]))

我想其中，x是数据帧，t是滞后。

但是，当我尝试添加具有lag = 1的自相关的列时，我得到：

df["output"] = autocorr(df,1)

错误：ValueError：无法将大小为0的序列复制到数组轴     尺寸56

我在做什么错，还是有一种更简单的方法来计算具有定义滞后的自相关？

感谢帮助

史蒂芬

更新：我一直在不断尝试调整，但是找不到。有人吗?????

我尝试了以下代码：

def autocorr(x, t):
return np.corrcoef(np.array([x[:len(x)-t], x[t:len(x)]]))

但这给了我错误：

文件“”，第1行     autocorr（df（axis = 1,1））                       ^ SyntaxError：位置参数紧跟关键字参数

Answer 1

在我看来，就像函数调用中的括号不匹配一样。如果autocorr(df(axis=1, 1))应该是autocorr(df(axis=1), 1)，但pd.DataFrame对象是不可调用的。

pd.Series.autocorr(lag=1)函数不能实现您想要的功能吗？

import pandas as pd, numpy as np
series = pd.Series(np.random.randint(100, high=200, size=56))
print(series.autocorr(lag=1))

得到的值与您期望的值相似。

更新：关于您的原始问题： 由于您有一行len(x)是1，而x[0:len(x)-1]是一个空数组！ 加号：在这种情况下，np.corrcoef返回格式为[[1, C], [C, 1]]的2x2矩阵。以这种方式调用您的autocorr函数

df1 = df.copy(deep=True) 
df1["output"] = autocorr(df.T[0], 1)[0, 1]

我不会将结果附加到df，因为这会改变后续计算的结果。