我有一个数据集，其中包含主题，时间步长（t）和在时间t的每个主题的一系列信息。特别是：
SujbectID time A B C D E
1 1 1 2 1 3 4
1 2 1 2 5 2 4
2 1 0 4 5 3 4
2 2 1 2 1 3 4
2 3 1 6 0 3 4
3 1 1 7 4 3 4
如您所见，每个主题注册的时间步数（=每个主题的行数）可能会有所不同。
此刻，我将数据作为熊猫数据框上传，但需要时可以使用其他任何格式。
我想做的就是操纵这个数据集，将其转换为可以提供给Keras中实现的RNN的格式。意思是我想为每个主题设置一个向量序列（在时间t，t + 1，t + 2等处），其中包含A，B，C，D，E中的信息。我猜所有对象的时间步数应该相等，因此应该执行某种填充操作...但是不幸的是，我刚开始时陷入困境，无法理解Keras在向量序列上需要哪种格式，以及如何正确重塑数据。
我希望我能说清楚自己...有什么主意吗？