我有一个具有201189观测值和5个变量的数据框：comm_id，price，currency，create_date和uom。共有288个唯一的comm_id和2549个唯一的create_date。重复comm_id和创建日期，在此处手动添加。
我已经尝试在create_date和comm_ids上使用dcast（）来获得df。
#Example:
# create data frame
comm_id<-rep(seq(135,140, by = 1),2)
date<-seq(as.Date("2017-08-01"),as.Date("2017-08-12"),by = "day")
price<-rep(seq(405,410,by = 1),2)
mydf=data.frame(comm_id,price,date)
mydf
comm_id price date
135 405 01-08-2017
135 405 02-08-2017
135 405 03-08-2017
136 406 01-08-2017
136 406 02-08-2017
136 406 03-08-2017
136 406 04-08-2017
137 407 01-08-2017
137 407 02-08-2017
137 407 03-08-2017
137 407 04-08-2017
138 408 01-08-2017
138 408 02-08-2017
138 408 03-08-2017
139 409 01-08-2017
139 409 02-08-2017
139 409 03-08-2017
139 409 04-08-2017
140 410 05-08-2017
140 410 06-08-2017
135 405 07-08-2017
136 406 08-08-2017
137 407 09-08-2017
138 408 10-08-2017
139 409 11-08-2017
140 410 12-08-2017
mynewdf=dcast(mydf,date~comm_id)
201189总记录
My expected result is
[![date 135 136 137 138 139 140
01-08-2017 405 406 407 408 NA NA
02-08-2017 405 406 407 408 NA NA
03-08-2017 405 406 407 408 NA NA
04-08-2017 NA 406 407 NA NA NA
05-08-2017 NA NA NA NA 409 NA
06-08-2017 NA NA NA NA NA 410
07-08-2017 405 NA NA NA NA NA
08-08-2017 NA 406 NA NA NA NA
09-08-2017 NA NA 407 NA NA NA
10-08-2017 NA NA NA 408 NA NA
11-08-2017 NA NA NA NA 409 NA
12-08-2017 NA NA NA NA NA 410][1]][1]
My actual result is
[![date 135 136 137 138 139 140
01-08-2017 17379 NA NA NA NA NA
02-08-2017 NA 17380 NA NA NA NA
03-08-2017 NA NA 17381 NA NA NA
04-08-2017 NA NA NA 17382 NA NA
05-08-2017 NA NA NA NA 17383 NA
06-08-2017 NA NA NA NA NA 17384
07-08-2017 17385 NA NA NA NA NA
08-08-2017 NA 17386 NA NA NA NA
09-08-2017 NA NA 17387 NA NA NA
10-08-2017 NA NA NA 17388 NA NA
11-08-2017 NA NA NA NA 17389 NA
12-08-2017 NA NA NA NA NA 17390][1]][1]
其他查询，如果我的comm_id在不同的日期重复，那么我应该如何进行？
提前谢谢！