我一直在使用TensorFlow的Saver类来保存模型参数，但是该类在TensorFlow 2中已经消失了，因此我需要用Checkpoint替换它。我不知道该怎么做。 Checkpoint文档中的所有示例均假设您要保存tf.keras.Model。我没有使用Keras，所以这并不适用。
Saver只需要保存一个变量列表，所以这就是我要开始的内容。如何将其传递给Checkpoint？它期望您将每个可检查点对象作为命名参数传递。我希望我只能说variables=[var1, var2, ...]，但它不接受列表。我可以将每个变量作为一个单独的参数传递，但是我应该使用什么作为名称？变量名？这破坏了检查点的整个目的，即不依赖变量名而变得更强大。在不使用Keras的代码中编写检查点的预期方式是什么？