Question

我正在使用tensorflow并且已经使用tf.saver()方法训练了一些模型并在每个纪元后保存它们。我能够很好地保存和加载模型，我正在以通常的方式做到这一点。

with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as session:
    initialiser = tf.random_normal_initializer(config.mean, config.std)

    with tf.variable_scope("model",reuse=None, initializer=initialiser):
        m = a2p(session, config, training=True)

    saver = tf.train.Saver()   
    ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(model_dir)
    if ckpt and tf.gfile.Exists(ckpt.model_checkpoint_path)
        saver.restore(session, ckpt.model_checkpoint_path)
    ...
    for i in range(epochs):
       runepoch()
       save_path = saver.save(session, '%s.ckpt'%i)

我的代码设置为保存每个时期的模型，应该相应地标记。但是，我注意到，在十五个训练时期之后，我只有最后五个时期的检查点文件（10,11,12,13,14）。文档没有说明这一点，所以我不知道为什么会发生这种情况。

保护程序是否只允许保留五个检查点或我做错了什么？

有没有办法确保保留所有检查点？

Answer 1

您可以通过设置默认为5的max_to_keep参数来选择create your Saver object时要保存的检查点数。

saver = tf.train.Saver(max_to_keep=10000)

Answer 2

设置max_to_keep=None实际上使Saver保留所有检查点。例如，

saver = tf.train.Saver(max_to_keep=None)

Tensorflow，缺少检查点文件。保护者只允许保留5个检查点吗？

2 个答案: