如何跟踪使用Rcpp的R函数的内存使用情况？

Question

因此，我有一个程序可以使用Rcpp从C ++导入函数，并且我想测量其内存使用情况，尤其是其峰值内存使用情况。我尝试了Rprof，但似乎分辨率不够好，例如我的许多输出在summaryRprof（）产生的输出中显示0为mem.total。我还尝试了Hadley Wickham的lineprof，其结果似乎与我从Rprof获得的结果相矛盾。

带有rprof的代码：

Rprof(NULL)
Rprof(tf <- "rprof.log", memory.profiling=TRUE, interval = .0000025)
xz <- my.function(arg1, arg2)
Rprof(NULL)
out <- summaryRprof(tf, memory = c("both"))

Rprof的输出：

$by.self
[1] self.time  self.pct   total.time total.pct  mem.total 
<0 rows> (or 0-length row.names)

$by.total
             total.time total.pct mem.total self.time self.pct
".Call"               0       100         0         0      100
"C++ function"        0       100         0         0        0
"R function"          0       100         0         0        0

$sample.interval
[1] 2e-06

$sampling.time
[1] 0.000332

在较大的时间间隔内，out $ by.self会返回，但对于总内存仍然显示为零。

带有lineprof的代码：

source("my_function.r")
prof <- lineprof(my.function(arg1, arg2))
shine(prof)

不确定如何/是否可以将图像上传到stackoverflow，但是基本上我得到的是闪亮的应用程序界面，但只有一行“ .Call”。

对不起，这是否令人困惑，请询问您是否需要我进行澄清，谢谢！