使用Series.plot（）绘制每小时数据

Question

我有一个csv文件，如下所示：

df = pd.read_csv('book1.csv',  header=1)

    Index   Date Time      DEMAND
    0   2005-03-01 06:30:00 1
    1   2005-03-01 06:45:00 2
    2   2005-03-01 07:00:00 4
    3   2005-03-01 07:15:00 0
    4   2005-03-01 07:30:00 10
    5   2005-03-01 07:45:00 13

我想绘制它，但是当我调用df.plot（）时，出现错误：

df.plot()

ValueError: view limit minimum -36601.34583333333 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units

我还尝试过通过以下方式创建时间序列：

pd.Series(data=df['DEMAND'], index=df['Date Time'])

但是结果是数据变为空：

Date Time
2005-03-01 06:30:00   NaN
2005-03-01 06:45:00   NaN
2005-03-01 07:00:00   NaN
2005-03-01 07:15:00   NaN
2005-03-01 07:30:00   NaN
2005-03-01 07:45:00   NaN
2005-03-01 08:00:00   NaN
2005-03-01 08:15:00   NaN
2005-03-01 08:30:00   NaN

我正在寻找

1）关于这些方法为何失败的建议，和/或

2）另一种获得我想要的结果的方法。

谢谢！

Answer 1

我确实提出了一种解决方案：

x = df['Date Time']
y = df['DEMAND']

plt.plot(x,y)

仍然想弄清楚为什么我的方法有问题。