R ggplot2绘制每小时数据

Question

我正在尝试使用ggplot2绘制来自气象站的每小时气象数据（这是我第一次使用ggplot）。我已设法绘制每日数据，但在缩小到每小时数据时遇到一些问题。数据文件如下所示：

FECHA H_SOLAR;DIR_M;VEL_M;TEMP_M;HR;PRECIP
01/06/14 00:50:00;314.3;1.9;14.1;68.0;-99.9
01/06/14 01:50:00;322.0;1.6;13.3;68.9;-99.9
01/06/14 02:50:00;303.5;2.1;12.3;70.9;-99.9
01/06/14 03:50:00;302.4;1.6;11.6;73.1;-99.9
01/06/14 04:50:00;306.5;1.2;10.9;76.4;-99.9
01/06/14 05:50:00;317.1;0.8;12.6;71.5;-99.9
01/06/14 06:50:00;341.8;0.0;17.1;58.8;-99.9
01/06/14 07:50:00;264.6;1.2;21.8;44.9;-99.9
01/06/14 08:50:00;253.8;2.9;24.7;32.2;-99.9
01/06/14 09:50:00;254.6;3.7;26.7;27.7;-99.9
01/06/14 10:50:00;250.7;4.3;28.3;24.9;-99.9
01/06/14 11:50:00;248.5;5.3;29.1;22.6;-99.9
01/06/14 12:50:00;242.8;4.7;30.3;20.4;-99.9
01/06/14 13:50:00;260.7;4.9;31.3;17.4;-99.9
01/06/14 14:50:00;251.8;5.1;31.9;17.1;-99.9
01/06/14 15:50:00;258.1;4.6;32.4;15.3;-99.9
01/06/14 16:50:00;254.3;5.7;32.4;14.0;-99.9
01/06/14 17:50:00;252.5;4.6;32.0;14.1;-99.9
01/06/14 18:50:00;257.4;3.8;31.1;14.9;-99.9
01/06/14 19:50:00;135.8;4.2;26.0;41.2;-99.9
01/06/14 20:50:00;126.0;1.7;23.5;48.7;-99.9
01/06/14 21:50:00;302.8;0.7;21.6;53.9;-99.9
01/06/14 22:50:00;294.2;1.1;19.3;67.4;-99.9
01/06/14 23:50:00;308.5;1.0;17.5;72.4;-99.9

我已使用此R命令绘制数据：

datos=read.csv("utiel.dat",sep=";",header=T,na.strings="-99.9")

dia=as.Date(datos[,1],"%y/%m/%d")       # Crear índice dia
veloc=zoo(datos[,c("VEL_M")],dia)       

gveloc=ggplot(data=datos,aes(dia,veloc))

gveloc + geom_point(colour="blue",cex=1) + ylab("Velocidad (km/h)") + xlab("Fecha") + opts(title="Velocidad media horaria") + scale_x_date(limits = as.Date(c("2007-01-01","2007-01-31")),format = "%Y-%m-%d")

并获得此月度图表，其中包含同一x坐标中一天内的所有数据（即可预期的同一天）

我如何设法不仅读取日期而且读取时间，以便可以在每个点的x /时间坐标中绘制每个点？我认为问题在绘图之前就开始了，但我找不到如何读取日期为YY / MM / DD H：M：S

提前致谢

解决方案：只是添加代码已经为我工作

 datos$dia=as.POSIXct(datos[,1], format="%y/%m/%d %H:%M:%S")  # Read date/time as POSIXct

 ggplot(data=datos,aes(x=dia, y=TEMP_M)) + 
   geom_point(colour="red") + 
   ylab("Temperatura (ºC)") + 
   xlab("Fecha") + 
   opts(title="Temperatura media") + 
   scale_x_datetime(limits=c(as.POSIXct('2008/02/01'), as.POSIXct('2008/02/02')) ,format =  "%Y-%m-%d")

希望它可以帮助别人，谢谢Andrie和G.Grothendieck

Answer 1

as.Date仅捕获日期元素。要捕获时间，您需要使用as.POSIXct：

重新创建数据：

zz <- tempfile()
cat("
FECHA H_SOLAR;DIR_M;VEL_M;TEMP_M;HR;PRECIP
01/06/14 00:50:00;314.3;1.9;14.1;68.0;-99.9
01/06/14 01:50:00;322.0;1.6;13.3;68.9;-99.9
01/06/14 02:50:00;303.5;2.1;12.3;70.9;-99.9
01/06/14 03:50:00;302.4;1.6;11.6;73.1;-99.9
01/06/14 04:50:00;306.5;1.2;10.9;76.4;-99.9
01/06/14 05:50:00;317.1;0.8;12.6;71.5;-99.9
01/06/14 06:50:00;341.8;0.0;17.1;58.8;-99.9
01/06/14 07:50:00;264.6;1.2;21.8;44.9;-99.9
01/06/14 08:50:00;253.8;2.9;24.7;32.2;-99.9
01/06/14 09:50:00;254.6;3.7;26.7;27.7;-99.9
01/06/14 10:50:00;250.7;4.3;28.3;24.9;-99.9
01/06/14 11:50:00;248.5;5.3;29.1;22.6;-99.9
01/06/14 12:50:00;242.8;4.7;30.3;20.4;-99.9
01/06/14 13:50:00;260.7;4.9;31.3;17.4;-99.9
01/06/14 14:50:00;251.8;5.1;31.9;17.1;-99.9
01/06/14 15:50:00;258.1;4.6;32.4;15.3;-99.9
01/06/14 16:50:00;254.3;5.7;32.4;14.0;-99.9
01/06/14 17:50:00;252.5;4.6;32.0;14.1;-99.9
01/06/14 18:50:00;257.4;3.8;31.1;14.9;-99.9
01/06/14 19:50:00;135.8;4.2;26.0;41.2;-99.9
01/06/14 20:50:00;126.0;1.7;23.5;48.7;-99.9
01/06/14 21:50:00;302.8;0.7;21.6;53.9;-99.9
01/06/14 22:50:00;294.2;1.1;19.3;67.4;-99.9
01/06/14 23:50:00;308.5;1.0;17.5;72.4;-99.9
", file=zz)

datos=read.csv(zz, sep=";", header=TRUE, na.strings="-99.9")

将日期转换为POSIXct并打印：

library(ggplot2)

datos=read.csv(zz, sep=";", header=TRUE, na.strings="-99.9")

datos$dia=as.POSIXct(datos[,1], format="%y/%m/%d %H:%M:%S")  

ggplot(data=datos,aes(x=dia, y=TEMP_M)) + 
  geom_path(colour="red") + 
  ylab("Temperatura (ºC)") + 
  xlab("Fecha") + 
  opts(title="Temperatura media") 

Answer 2

由于您使用的是动物园，我们可以使用read.zoo设置数据z，然后使用plot.zoo，xyplot.zoo或ggplot2的{{1}来绘制数据}。我们在下面展示了这三个。

qplot

以下是绘制它的3种方法：

使用Lines <- "FECHA H_SOLAR;DIR_M;VEL_M;TEMP_M;HR;PRECIP 01/06/14 00:50:00;314.3;1.9;14.1;68.0;-99.9 01/06/14 01:50:00;322.0;1.6;13.3;68.9;-99.9 01/06/14 02:50:00;303.5;2.1;12.3;70.9;-99.9 01/06/14 03:50:00;302.4;1.6;11.6;73.1;-99.9 01/06/14 04:50:00;306.5;1.2;10.9;76.4;-99.9 01/06/14 05:50:00;317.1;0.8;12.6;71.5;-99.9 01/06/14 06:50:00;341.8;0.0;17.1;58.8;-99.9 01/06/14 07:50:00;264.6;1.2;21.8;44.9;-99.9 01/06/14 08:50:00;253.8;2.9;24.7;32.2;-99.9 01/06/14 09:50:00;254.6;3.7;26.7;27.7;-99.9 01/06/14 10:50:00;250.7;4.3;28.3;24.9;-99.9 01/06/14 11:50:00;248.5;5.3;29.1;22.6;-99.9 01/06/14 12:50:00;242.8;4.7;30.3;20.4;-99.9 01/06/14 13:50:00;260.7;4.9;31.3;17.4;-99.9 01/06/14 14:50:00;251.8;5.1;31.9;17.1;-99.9 01/06/14 15:50:00;258.1;4.6;32.4;15.3;-99.9 01/06/14 16:50:00;254.3;5.7;32.4;14.0;-99.9 01/06/14 17:50:00;252.5;4.6;32.0;14.1;-99.9 01/06/14 18:50:00;257.4;3.8;31.1;14.9;-99.9 01/06/14 19:50:00;135.8;4.2;26.0;41.2;-99.9 01/06/14 20:50:00;126.0;1.7;23.5;48.7;-99.9 01/06/14 21:50:00;302.8;0.7;21.6;53.9;-99.9 01/06/14 22:50:00;294.2;1.1;19.3;67.4;-99.9 01/06/14 23:50:00;308.5;1.0;17.5;72.4;-99.9" cat(Lines, "\n", file = "data.txt") library(zoo) z <- read.zoo("data.txt", header = TRUE, sep = ";", na.strings = "-99.9", tz = "", format = "%y/%m/%d %H:%M:%S") # move last 12 points into following day time(z)[13:24] <- time(z)[13:24] + 24 * 60 * 60 xlim <- as.POSIXct(c("2001-06-14 00:00:00", "2001-06-14 12:00:00"))

1 - 经典图形：

plot.zoo

2 - 格子图形使用# Create manual axis since classic graphic's default is not so good. # Axis might be ok for real data in which case manual axis setting can be omitted plot(z$VEL_M, type = "p", xlab = "X", ylab = "Y", col = "blue", xlim = xlim, xaxt = "n") xaxis <- seq(xlim[1], xlim[2], by = "hour") axis(1, xaxis, as.POSIXlt(xaxis)$hour) ：

xyplot.zoo

3 - ggplot2 使用library(lattice) xyplot(z$VEL_M, type = "p", xlab = "X", ylab = "Y", col = "blue", xlim = xlim) ：

qplot

修改

已修改示例以说明限制X轴。