我正在将PCA应用于我的火车,并希望使用SVM进行分类。如何在测试集中自动具有相同的功能? (与PCA之后的新火车相同)。
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在具有scikit-learn的python中,我们在训练数据集上拟合PCA和分类器,然后使用已经拟合的pca和分类器转换测试数据集。 这是一个示例:
//in jest config
{
"setupFiles": ["./env-checker.js"],
"bail": 1
}
您应该对weka应用相同的逻辑:对测试数据应用拟合的pca滤波器,然后对经过pca转换的测试集进行预测。您可以检查以下与weka相关的主题: Principal Component Analysis on Weka