如何在训练数据和测试数据之间对齐pca投影？

Question

我使用PCA算法，但投影后的测试数据与训练数据不同

from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
X_pca = pca.fit_transform(x_train)
xTest_pca = pca.transform(x_test)

这是示例图-如何对齐测试数据？

红色/蓝色是火车，绿色/黑色是测试