我目前正在处理代码转换问题。原始代码在Python中，我想将其转换为C ++。 Python代码使用功能cv2.PCACompute（）。我想知道如何在C ++中调用该函数。更具体地说，我需要传递给cv :: PCACompute函数的输入的类型是什么。我阅读了api参考（https://docs.opencv.org/3.4.3/d2/de8/group__core__array.html#ga4e2073c7311f292a0648f04c37b73781），但仍然无法弄清楚需要传递的数据到底是什么。而且我找不到任何示例。 如果有人可以使用c ++中的函数告诉我或给我一个示例，那将是很棒的。
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cv::PCACompute是PCA::operator ()的包装：https://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html?highlight=cv2.pcacompute#pca-operator
有一个tutorial展示了如何使用opencv进行PCA，但未使用PCACompute。
看代码，注意几行
//Perform PCA analysis
PCA pca_analysis(data_pts, Mat(), PCA::DATA_AS_ROW);
前两个参数类似于cv::PCACompute。第一个是数据矩阵。第二个是数据的平均值。如果为空，则函数将计算平均值本身。否则，它将使用提供的均值。
cv::PCACompute还将2个数组作为参数，分别用特征向量和特征值填充。最后一个参数是可选参数，可用于保留最大数量的分量。
仍然存在数据布局的问题，该问题在PCA::operator()中进行了明确指定，但是这里没有办法指出。查看cv::PCACompute的实际代码（可以找到here），它将值0传递到PCA::operator()以指示数据布局。查看该枚举here，0表示DATA_AS_ROW，与教程示例一致。