Question

我正在尝试使误差线图的标记变暗，而不使误差线成阴影。

这是MWE：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 2, 3, 4]
dx = 0.1
dy = 0.1

plt.errorbar(x, y, xerr = dx, yerr = dy, marker = '.', 
             linestyle = ' ', color = 'black', capsize = 2,
             elinewidth = 0.5, capthick = 0.4, alpha = 0.8)

plt.savefig('MWE.pdf')
plt.show()

此外，如何在不更改上限的情况下摆脱标记边缘？如果我放markeredgewidth = 0，则capsize会重置。

更新的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 2, 3, 4]
dx = 0.1
dy = 0.1

other_marker_params = {'marker':'.',
                       'linestyle':' ',
                       'alpha':0.8,
                       'capthick':0.5,
                       'capsize':20,
                       'ecolor':'black',
                       'elinewidth':0.5}

(_, caps, _) = plt.errorbar(x, y, xerr=dx, yerr=dy, markerfacecolor = 'black',
                            markeredgewidth = 0, **other_marker_params)

for cap in caps:
    cap.set_markeredgewidth(1)
    cap.set_markersize(2)

plt.savefig('MWE.pdf')
plt.show()

Answer 1

第二种行为（markeredgewidth控制着capsize）对我来说很奇怪。我的猜测是因为标记线和错误线线都是Line2D对象的实例，它们都被传递了您设置的markeredgewidth参数。

要回答您的问题：

可以使用kwarg markerfacecolor控制标记的颜色，如下所示：

plt.errorbar(x, y, xerr=dx, yerr=dy, 
             markerfacecolor='red',
             **other_marker_params) # a dict specifying kwargs in

另一个问题可以通过手动编辑用于上限线和误差线的Line2D实例来解决，这些实例由plt.errorbar函数返回：

(_, caps, elines) = plt.errorbar(x, y, xerr=dx, yerr=dy, 
                            markerfacecolor='red', 
                            markeredgewidth=0,
                            **other_marker_params)

for cap in caps:
    cap.set_markeredgewidth(1)
    cap.set_markersize(2)
    cap.set_alpha(1)
for eline in elines:
    eline.set_alpha(1)

使用它，我可以得到这样的图像：

参考：我不能完全相信第二个答案，它是从this这样的问题的公认答案中修改的。

编辑：

字典other_marker_params可能类似于：

other_marker_params = {'marker':'.', 
                       'linestyle':' ', 
                       'ecolor':'black', 
                       'elinewidth':0.5}

没有阴影误差线的阴影误差线标记

1 个答案: