Question

我有一段代码，就像这样：

import itertools
numbers = [352.07, 15.20, 15.22, 2505.71, 2050.86, 
337.86, 833.90, 314.83]
result = [seq for i in range(len(numbers), 0, -1) for seq in itertools.combinations(numbers, i) if sum(seq) == 2842.77]
print(result)

从本质上讲，它使用itertool库获取数字列表，并尝试查找将哪些数字加起来求和（在本示例中为2842.77）。但是，在这种情况下，列表中的所有数字都不会实际加到目标数字上。

是否可以添加任何代码，以便在不存在完全匹配的情况下将CLOSEST编号设为目标编号？在此示例中，我正在寻找要吐出的控制台：

（2505.71，337.86），最接近的数字：2843.57

谢谢！

Answer 1

您可以使用min()来获得总和与目标之间的绝对差最小的序列，例如使用key的{{1}}参数：

min()

Answer 2

如果列表很小，则使用组合的解决方案就可以了，但是请注意，combinations(number, i)对所有i的总和为2**len(numbers)。它增长很快，并且会杀死您的程序。

您的问题称为“子集总和”，您想在其中选择一个数字子集以求和。它是众所周知的，并且具有许多变体和解决方案。它也是NP完全的，意味着没有真正的多项式（快速）解决方案。

但是，有一个使用动态规划的伪多项式解决方案。

此处的示例： https://www.geeksforgeeks.org/subset-sum-problem-dp-25/

查找最接近列表目标和的数字

2 个答案: