与数据框不相等列表的列表

Question

ch_idx = [[1], [2, 3], [3, 4, 5], [2], [3, 4], [3]]

我想将其转换为一个数据帧，对于每个列表，索引1成为第一列，idx 2成为第二列，依此类推。这意味着，由于列表不相等，因此某些列将需要填充NaN。

所需结果：

1  NaN  NaN
2   3   NaN
3   4    5
2  NaN  NaN
3   4   NaN
3  NaN  NaN

NB：this没有回答我的问题

Answer 1

您可以尝试：

ch_idx = [[1], [2, 3], [3, 4, 5], [2], [3, 4], [3]]
df=pd.DataFrame(ch_idx).set_index(0)
print(df)

---

     1    2
0          
1  NaN  NaN
2  3.0  NaN
3  4.0  5.0
2  NaN  NaN
3  4.0  NaN
3  NaN  NaN

注意：如果您不想删除.set_index()

df=pd.DataFrame(ch_idx)