Question

我在这里有一个数据框：https://www.dropbox.com/s/ja6kn0f55599xul/test.csv

因此，我想计算 df.bid 的中位数，但要根据 df.candle 值，即：

对于整个数据帧，df.candle为0的行的中位数df.bid，df.candle为1的中位数df.bid，df.candle为2的中位数df.bid，等等。我也想将其存储在单独的列中。

我认为类似的方法会起作用：

df['median'] = df.bid.groupby('candle').mean()

但是那也不行：

df['median'] = df['bid'].groupby('candle').mean()

两者均导致错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/irmsc/pp/fml/mo18.py", line 27, in <module>
    df['median'] = df['bid'].groupby('candle').mean()
  File "C:\Users\irmsc\pp\fml\venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 7632, in groupby
    observed=observed, **kwargs)
  File "C:\Users\irmsc\pp\fml\venv\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 2110, in groupby
    return klass(obj, by, **kwds)
  File "C:\Users\irmsc\pp\fml\venv\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 360, in __init__
    mutated=self.mutated)
  File "C:\Users\irmsc\pp\fml\venv\lib\site-packages\pandas\core\groupby\grouper.py", line 578, in _get_grouper
    raise KeyError(gpr)
KeyError: 'candle'

蟒蛇。 Pandas groupedby列的中值

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