Question

好吧，可以这么说，我有一个df，它是不同房屋中动物的频率：

fprintf

现在让我们说我不在乎哪个家庭，我只想按频率显示每只动物的均值，所以我得到了均值：

   Animal  Frequency
0  Dog     5
1  Cat     7
2  Cat     2
3  Fish    2
4  Dog     8

现在，这给了我一个系列（或我实际较大的df中的数据框），其索引是不同的动物：

mean = df.groupby(['Animal']).mean()

现在我只希望我的原始df是：

      Frequency
Dog     6.5
Cat     4.5
Fish    2

尝试使用嵌入式for循环（请记住我的实际项目，均值返回的不是一个序列的数据框）：

   Animal  Frequency
0  Dog     6.5
1  Cat     4.5
2  Cat     4.5
3  Fish    2
4  Dog     6.5

上面的代码只是无限期地运行，实际的数据帧非常大。

Answer 1

使用GroupBy.transform以便在与均值相加后保留原始形状：

df['Frequency'] = df.groupby('Animal').transform('mean')

输出

   Animal  Frequency
0    Dog        6.5
1    Cat        4.5
2    Cat        4.5
3   Fish        2.0
4    Dog        6.5