我的代码如下:
timestamp1 = df_all_trades.loc[index].time
timestamp1 = pd.Timestamp(timestamp1)
print(timestamp1)
timestamp1 = timestamp1.strftime("%m-%d-%Y %H:%M:%S") + "Z"
当我打印时,它看起来像这样:2019-03-16 23:40:28.783000
我需要的是相同的时间戳,但要减去4分钟:2019-03-16 23:36:28.783000
,我对此有点儿困惑……有什么主意吗?谢谢!
答案 0 :(得分:2)
在熊猫中,您可以使用DateOffset:
a = pd.date_range(start='2018',end='2019')
a - pd.DateOffset(minutes = 4)
答案 1 :(得分:1)
使用timedelta
:
from datetime import datetime, timedelta
print(datetime.today() - timedelta(minutes=4))
输出:
2019-03-29 16:41:13.548132
也许是您的情况:
from datetime import datetime, timedelta
print(datetime.strptime("2019-03-16 23:40:28.783000", "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") - timedelta(minutes=4))
输出:
2019-03-16 23:36:28.783000