Question

我希望以1分钟的间隔创建一个DateTimeIndex，基于开始和结束时间戳（以纪元为单位，以微秒为单位）pd_date_range()。为此，我需要向上舍入开始时间戳和结束时间戳。以下是我到目前为止的情况：

import pandas as pd
start = 1406507532491431
end = 1406535228420914

start_ts = pd.to_datetime(start, unit='us') # Timestamp('2014-07-28 00:32:12.491431')
end_ts = pd.to_datetime(end, unit='us') # Timestamp('2014-07-28 08:13:48.420914')

我想要回合：

start_ts至Timestamp('2014-07-28 00:32')和

end_ts至Timestamp('2014-07-28 08:14')。

我该怎么做？

Answer 1

从版本0.18开始，Pandas内置了datetime-like rounding functionality：

start_ts.round('min')  # Timestamp('2014-07-28 00:32:00')
end_ts.round('min')    # Timestamp('2014-07-28 08:14:00')

如果您需要强制向上或向下舍入，也可以使用.ceil或.floor。

修改：如上所述，上述代码适用于原始pd.Timestamp。如果您使用pd.Series，请使用dt访问者：

s = pd.Series(pd.to_datetime([1406507532491431000, 1406535228420914000])) s.dt.round('min')

输出：

0 2014-07-28 00:32:00 1 2014-07-28 08:14:00 dtype: datetime64[ns]

Answer 2

我有类似的问题，想要结束这一天。原来这是一种简单的方法（适用于Y [ear] M [月] D [ay]，h [我们]，m [inute]，s [econd]）。假设df是一个带有'datecol'列的pandas DataFrame：

df['datecol'] = df['datecol'].values.astype('<M8[m]')

将它四舍五入到m [inute]。鉴于我最初发现了这个问题，我想我会把我得到的答案链接起来，因为它看似相关，

More efficient way to round to day timestamps using pandas

Answer 3

以简单方法执行此操作目前是一个悬而未决的问题here

In [22]: start = 1406507532491431

In [23]: end = 1406535228420914

[26]: dti = pd.to_datetime([start,end],unit='us')

In [27]: dti
Out[27]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-07-28 00:32:12.491431, 2014-07-28 08:13:48.420914]
Length: 2, Freq: None, Timezone: None

In [29]: pd.DatetimeIndex(((dti.asi8/(1e9*60)).round()*1e9*60).astype(np.int64))
Out[29]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-07-28 00:32:00, 2014-07-28 08:14:00]
Length: 2, Freq: None, Timezone: None

然而它非常简单。

欢迎提出拉动请求。

Answer 4

正如@ user3735204所述，可以使用以下内容对列进行舍入：

df['datecol'] = df['datecol'].astype('datetime64[m]')

方括号中的单位可以是：

Y[ear] M[month] D[ay], h[our], m[inute], s[econd]

通过将列作为索引并应用 round 方法（在pandas 0.19.0中可用），也可以舍入到最近的（reference）：

df.index = pd.to_datetime(df['datecol'])
df.index = df.index.round("S")

示例：

df = pd.DataFrame(data = tmpdata) df['datecol'] = df['datecol'].astype('datetime64[s]') print df['datecol'] 0 2016-10-05 05:37:42 1 2016-10-05 05:37:43 Name: datecol, dtype: datetime64[ns] df.index = pd.to_datetime(df['datecol']) df.index = df.index.round("S") print df.index DatetimeIndex(['2016-10-05 05:37:43', '2016-10-05 05:37:43'], dtype='datetime64[ns]', name=u'timestamp', freq=None)

Answer 5

import pandas as pd
new_index = pd.date_range(start=start_ts.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'), end=end_ts.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'), freq='1min')

Answer 6

data.index.round('60S')

大约 60 秒。

舍弃熊猫时间戳到分钟

6 个答案: