验证集上的自动降噪自动编码器会产生不好的结果，甚至对于实例中随机产生噪声的火车图像也是如此

Question

我在STL-10数据集上训练了一个小型去噪自动编码器ConvNet，并且训练/测试_noisy数据的输出是干净的。 但是，如果我拍摄一个验证图像并添加噪声并通过网络，它的输出中仍然会有一些噪声。

还有一个关键的观察结果是，当我拍摄任何火车设置图像并在运行时对其添加噪声并通过网络时，它作为验证设置图像的性能输出也很差。 随附输出图片。

欢迎任何建议！

Answer 1

请确保您的验证集数据健康；听起来好像太死板了。对于体系结构，请考虑使用MaxPool2D图层提取关键特征，然后在以后使用UpSampling2D还原它们。希望有帮助！