标签： machine-learning neural-network deep-learning
我正致力于一项旨在细分对象的挑战。它在训练集中有6个科目，在测试集中有18个科目。在训练数据中，我将其分为4个训练对象和2个验证对象。通过查看验证丢失来验证我的网络运行正常。现在，我将应用我的网络进行测试。我是否需要将合并训练集和验证集合在一起（与6个主题相同），以便将新模型应用于测试集，因为我的训练数据有限？或者我只使用4个科目训练过的模型？如果我合并，我不知道何时必须停止（过度拟合经常发生在有限的训练集中）（使用验证集，我会知道它）。谢谢大家