Question

我有一个包含两列的数据框。我想创建一个新列并输入具有最长字符串的列。所以

        column_a        column_b             column_c

   0  'dog is fast'   'dog is faster'      'dog is faster' (desired output)

我尝试了这段代码，但收到一个错误消息，说int不可迭代，我在考虑将序列合并到df中。我不确定如何立即将其实现到df的一栏中。

column_c = pd.Series()

 for i in len(df.column_a):
  if len(df.column_a.iloc[i]) >= len(df.column_b.iloc[0]):
    column_c.append(df.column_a.iloc[i])
  else:
    column_c.append(df.column_b.iloc[i])

很感谢任何帮助。

Answer 1

使用pandas.DataFrame.apply：

给出示例数据

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['fast', 'faster'], ['slower', 'slow']])
        0       1
0    fast  faster
1  slower    slow

df['column_c'] = df.apply(lambda x:max(x, key=len), 1)

输出：

        0       1 column_c
0    fast  faster   faster
1  slower    slow   slower

Answer 2

将np.where与str.len一起使用

df['column_c']=np.where(df.column_a.str.len()>df.column_b.str.len(),df.column_a,df.column_b)
df
Out[301]: 
        column_a         column_b         column_c
0  'dog is fast'  'dog is faster'  'dog is faster'

Answer 3

您可以使用DataFrame.apply。如果数据框中有两列以上，则需要在特定列上应用

df['column_c'] = df.apply(lambda x: x[0] if len(x[0]) > len(x[1]) else x[1], axis = 1)

     column_a        column_b        column_c
0   'dog is fast'   'dog is faster' 'dog is faster'

Answer 4

可以使用df.apply（）

df['column_c'] = df.apply(lambda x: x[0] if len(x[0]) > len(x[1]) else x[1])

以另外两个列pandas为条件创建新列

4 个答案: