使用可分离内核进行卷积

Question

我正在查看CUDA SDK convolution with separable kernels，我有一个简单的问题，但找不到答案：

卷积给内核的向量是否需要具有相同的大小？我可以首先使用向量1x3执行行卷积，然后使用另一个5x1执行列卷积吗？或者它们都需要大小相同？谷歌没有帮助（或者我无法搜索答案）

Answer 1

是的，矢量可以是不同的大小。唯一的结果是你会得到一个非方形的矩形矩阵。

Answer 2

如果等效卷积矩阵不是正方形，则可分离卷积的向量只能是不同的大小。