来自NNSE NMSE的Rsq

时间:2019-03-28 15:16:04

标签: neural-network regression

我正在尝试找出网络中隐藏神经元的最佳数量。我正在用不同数量的隐藏神经元循环训练网络,并为每次迭代存储NMSE和Rsq的值。

我的ip数据库大小为20 x 714,op数据库为3 x714。我将数据集划分为70%训练和15%分别用于验证和测试。

我以通常的方式计算了NMSE和Rsq,

    MSE00 = mean(var(trnopdb',1))
    NMSE = mse(trnopdb'-net(trnipdb'))/MSE00
    Rsq = 1 - NMSE

但是Rsq的值为负。它不在0到1之间。我在做什么错了?

此外,matlab nnfit显示Rtraining,Rvalidation,Rtesting和Rall。那么Rsq和R值之间是什么关系?

是否可以从网络信息中提取R值?另外,我应该考虑将Rtesting作为网络性能标准还是其他R值?

任何帮助都会很棒。预先感谢。

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