来自NN原理图的Keras模型

Question

我是一名python中级和Keras / NN初学者。我之前从教程中实现了Keras模型，并希望尝试从研究论文中实现一个。这个示意图与Keras模型的关系是什么意思？

其中＆＃34;输入跨存在矩阵＆＃34;是每对数字（1-45）一起出现的次数的增量计数，例如（1-2,1-3 .. 1-45）。

＆＃34;其他输入＆＃34;是数字（1-45）出现次数的增量计数。

输出是存在的非线性S形，或者是8宽阵列中的数字（1-45）。

感谢您的帮助。

Answer 1

你想要一个multi-input model。第一个输入将通过内核大小为3的第一个卷积层。此层的输出将经过另外两个层，然后再添加回第一层的原始输出（基本上是residual/skip connection实现）。然后这个输出将是concatenated，带有一个辅助输入并送到一个完全连接的Dense层，然后再送到最后一个。

希望这有助于开始！