Question

我想知道是否有人知道如何使用python 3.7在conda环境中安装tensorflow == 2.0.0-alpha0。是否可以使用python 3.7或降级到3.6。无论哪种方式，我都需要使用什么命令，因为以下命令找不到任何包

conda install tensorflow==2.0.0-alpha0
conda install tensorflow 
conda install tensorflow=2.0.0-alpha0

我正在使用fedora 29和conda 4.6.8 谢谢！

Answer 1

TENSORFLOW 2.0发行版已经发布！

自2019年1月10日以来，我不是谈论beta，而是发布版本。

自2019年11月11日以来，Anaconda已支持Tensorflow 2.0.0。最简单的方法就是：

conda install tensorflow或conda install tensorflow-gpu

对于gpu模式，anaconda将处理所有CUDA，以便使tensorflow gpu模式正常运行所需的所有安装，因此，我强烈建议您使用此方法。

strongly recommended是在安装tensorflow的环境中使用，为此您需要以下命令，该命令将首先创建一个环境，然后在其中安装tensorflow：

将<your_env_name>更改为有意义的名称，例如tf-2

要使用tensorflow，请先运行source activate <your_env_name>（Linux）或conda activate <your_env_name>（Windows）

使用点

如果您尚未在anaconda版本中使用pip，请执行conda install pip，然后使用pip安装tensorflow，例如：

# Current stable release for CPU-only
pip install tensorflow

我仍然建议在进行一切操作之前在新环境中安装tensorflow，因此3个步骤将是：

conda create --n <my_env_name> pip tensorflow

现在，对于GPU版本而言，使用pip更加困难，我建议您使用link

Answer 2

您现在可以使用conda为Python 3.7安装TF2。您可以运行通常的

$ conda install tensorflow=2.0 python=3.7

或

$ conda install tensorflow-gpu=2.0 python=3.7

用于GPU版本。

但是，我的首选方法是使用environment.yml文件管理依赖性。您可以在我在GitHub上创建的这些模板存储库中找到有关针对TF2和依赖项执行此操作的示例。

Answer 3

问题出在conda install tensorflow。

conda没有tensorflow。您将需要使用tensorflow安装pip。您不需要降级Python。它将与Python 3.7一起使用。

使用此

$ pip install --upgrade tensorflow==2.0.0-beta0

自beta0版本发布以来，我提到了这一点。您可以选择其他tf版本。

我建议阅读有关TowardsDataScience的这篇文章：Step-by-Step Guide to Install Tensorflow 2.0。

这篇文章介绍了conda的安装步骤。

Answer 4

可能是您所需的软件包版本在conda-forge中不可用。您可以做的是在conda环境中使用pip安装软件包。

pip install tensorflow==2.0.0-alpha0

此外，这些要求也没有规定python 3.7，您可以试试运气或降级到python 3.6。

Answer 5

您可能想看一下以下链接：https://pypi.org/project/tf-nightly-2.0-preview/#files，以查看哪个python版本和操作系统支持您的软件包

Answer 6

我试图使用conda install tensorflow或conda install tensorflow-gpu安装tensorflow v2，只是为了获得很多不兼容的依赖项。

只要运行

pip install -upgrade tensorflow-gpu

或

pip install tensorflow-gpu=2.0.0（用于特定版本）

Answer 7

使用'pip3 install tensorflow-gpu'。此命令完成工作 - 下载 Tensorflow-gpu = 2.4.1