Question

在conda中，conda的最新版本是：

cudnn                     7.3.1                cuda10.0_0    anaconda

但是我需要7.4.2 for tensorflow-gpu.1.13 如何在conda中安装cuDNN == 7.4.2？

Answer 1

最好的用途是使用 conda 环境安装 cuda-toolkit 和 CuDNN，以获得最佳兼容性。但在某些情况下，人们可能需要最新版本。此外，有时 cuda 软件包会以不同的时间表更新，例如暂时提供此答案，conda 提供 cudatoolkit-11.0 但不能同时提供 CuDNN-8.0。这发生在我的情况下。此问题有一个解决方法。

使用 conda 环境安装 conda-toolkit，并从 Nvidia CuDNN 页面下载最新匹配的 CuDNN 版本以安装 cuda-toolkit。使用 tar 并解压缩包并将 CuDNN 文件复制到您的 anaconda 环境中。

sudo cp cuda/include/cudnn*.h   /anaconda3/envs/<your environment here>/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn*    /anaconda3/envs/<your environment here>/lib
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h    /anaconda3/envs/<your environment here>/lib/libcudnn*

在给定的剪切“cuda”路径中代表解压缩的 CuDNN 文件夹。此解决方法已使用 tensorflow-2.4 & cudatoolkit-11.0 & CuDNN 8.0.4 进行测试

Answer 2

conda更新--force conda
conda更新conda
conda install -c anaconda cudnn
conda清单cudnn

Answer 3

我相信不可能用conda做到这一点。也许您可以尝试this

Answer 4

您需要卸载cudnn：conda卸载cudnn。
卸载任何张量流依赖项：“ conda卸载tensorflow”
使用pip安装tensorflow：“ pip install tensorflow”
按照此处的说明安装CuDNN和Cuda ToolKit：https://www.tensorflow.org/install/gpu#linux_setup
使用PyCharm或Spyder使用tensorflow运行脚本

Answer 5

这是我安装cudnn的方式。

1。您可以从NVIDIA下载所需版本的cudnn tar文件，然后将其解压缩。 然后，您可以看到包含cudnn文件的“ cuda”文件夹。

2。将cudnn文件复制并粘贴到conda envs lib并包含文件夹：

sudo cp cuda/include/cudnn*.h anaconda3/envs/"your_env_name"/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* anaconda3/envs/"your_env_name"/lib

anaconda3是您的anaconda安装文件夹。

以我为例，

Answer 6

您可以使用 conda-forge 安装

conda install -c conda-forge cudnn

https://anaconda.org/conda-forge/cudnn

它比 anaconda 频道更新 - 例如，截至今天，anaconda 上 cudnn 的最新版本仍然是 7.6.5，但在 conda-forge v8.2.0.53 上。同样适用于 cudatoolkit 包。

如何将最新的cuDNN安装到conda？

6 个答案: