连接两个数据框并扩展其中一个的内容

Question

df1 = pd.DataFrame([1,2,3],columns=['x'])
df2 = pd.DataFrame([[100,200,300]],columns=['y','w','z'])

如何通过扩展df2以匹配df1的行来联接两个数据框？

这就是我要实现的目标

x   y   w   z  
1  100 200 300
2  100 200 300
3  100 200 300

Answer 1

您可以使用join，因为@Vaishali提到的数据框索引是默认范围索引。第二个数据帧的索引df2与df1的第一个索引匹配。但是，创建临时键并进行合并以创建笛卡尔乘积会更加健壮。

df1.assign(key=1).merge(df2.assign(key=1)).drop('key', axis=1)

输出：

   x    y    w    z
0  1  100  200  300
1  2  100  200  300
2  3  100  200  300

Answer 2

很简单assign

df1.assign(**df2.iloc[0])
Out[413]: 
   x    y    w    z
0  1  100  200  300
1  2  100  200  300
2  3  100  200  300