在日期和时间加入两个熊猫数据帧

Question

我正在尝试连接两个数据帧但是在合并两个数据帧之后，我从一个DataFrames（Master）获取所有列的NaN，但列标题在那里。

以下是每个数据帧的结构

b.columns
Index(['Date', 'Ticker', 'Price'], dtype='object')

Master.columns
Index(['Ticker', 'Date', 'Previous Quarter', 'No. Of Shares', 'Action'], dtype='object')

b.dtypes
Date      datetime64[ns]
Ticker            object
Price            float64
dtype: object

Master.dtypes
Ticker                      object
Date                datetime64[ns]
Previous Quarter             int64
No. Of Shares                int64
Action                      object
dtype: object

我试过了：

M1 = pd.merge(left=b,right=Master, how ='left', left_on=['Date', 'Ticker'], right_on=['Date', 'Ticker'])

Answer 1

这可能是预期的行为。 您已指定how = 'left'，这意味着您仅从左侧数据框中查找键组合。如果在正确的数据帧中没有精确的（！）键匹配，那么您将在连接表中获得NaN。您可以找到有关此参数here的更多信息。

我怀疑你的关键栏中没有完全匹配的内容？

另外，如果您指定left_on和right_on相同，那么您也可以只指定on。