我正在预测文本摘要的顺序，并且在训练时出现形状不匹配的情况。 这些是形状
（7000，3，40）-decoder_input_data， （7000，3690，52）-编码器输入数据， 52-num_encoder_tokens
我正在colab中运行该模型，并尝试了不同的输入以进行文本汇总。
'''defpredict_sequence（infenc，infdec，源，n_steps，基数）： ＃编码 状态= infenc.predict（源） ＃序列输入的开始 target_seq = np.array（[0.0 for _ in range（cardinality）]）。reshape（1、1，基数）
# collect predictions
output = list()
for t in range(n_steps):
# predict next char
yhat, h, c = infdec.predict([target_seq] + state)
# store prediction
output.append(yhat[0,0,:])
# update state
state = [h, c]
# update target sequence
target_seq = yhat
return array(output)'''
给定文本的预期摘要，并出现此错误
检查输入时出错：预期input_6具有形状（无，40），但具有形状为（1，3690）的数组