Question

我不断收到错误：

＆＃34;（形状（10,1），（10，）不匹配）＆＃34;

在进行NumPy操作时我感到有些困惑。

不会（10,1）和（10）是相同的形状吗？如果由于某种原因这是无效的，有没有办法将（10,1）转换为（10，）？我似乎无法在NumPy doucmentation中找到它。

由于

Answer 1

(10,1)和(10,)之间的差异是矢量的维度。第一个（(10,1)）是二维数组，而后者（(10,)）是一维的：

>>> import numpy as np
>>> x = np.zeros((10,1))
>>> x
array([[ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.]])
>>> x.shape = (10,)
>>> x
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

只要元素总数保持不变，您就可以通过numpy.ndarray.shape

重新塑造数组。

Answer 2

在numpy中，（10,1），（10，）不完全相同：

（10,1）是一个二维数组，只有一列。
（10，）是一维数组

如果你有一个数组a，并打印出len（a.shape），你会看到差异。

形状不匹配Numpy

2 个答案: