导入tensorflow时出错，已将tensorflow库编译为使用AVX指令，但这些指令在您的计算机上不可用

Question

系统信息

-Linux Ubuntu 16.04

• 从二进制文件安装TensorFlow（点安装）
• TensorFlow版本：
• Python版本：3.5
• 使用virtualenv安装了吗？点子？ conda ？： pip和virtualenv
• Bazel版本（如果从源代码编译）：
• GCC /编译器版本（如果从源代码编译）：
• CUDA / cuDNN版本：
• GPU模型和内存：

问题描述

我正在遵循使用英特尔®神经棒2进行对象检测的教程https://towardsdatascience.com/speed-up-predictions-on-low-power-devices-using-neural-compute-stick-and-openvino-98f3ae9dcf41 在示例中，我使用以下命令安装必备组件 sudo ./opt/intel/computer_vision_sdk/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites/install_prerequisites.sh

tensorflow是先决条件安装的，我也使用pip install安装了tensorflow，但是当我运行下一个命令时

mo_tf.py \ --input_model ~/Downloads/ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28/frozen_inference_graph.pb \ --tensorflow_use_custom_operations_config /opt/intel/computer_vision_sdk/deployment_tools/model_optimizer/extensions/front/tf/ssd_support.json \ --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config ~/Downloads/ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28/pipeline.config \ --data_type FP16

我收到以下错误 F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The tensorflow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't available in your machine Aborted (core dumped)

尝试并导入tensorflow

时遇到相同的错误

我该怎么做才能解决此错误？

Answer 1

该错误消息表明机器不支持avx。是这样吗？您可以引用此链接How to tell if a Linux machine supports AVX/AVX2 instructions?进行检查。

如果您的计算机不支持AVX，那么解决方案是从不包括那些设置的源构建tensorflow