我在https://www.tensorflow.org/install/pip之后安装了tensorflow 脚步。我是通过Anaconda安装的。
我还尝试了使用虚拟环境而不使用anaconda,因为此页面已提供(请检查图像)。它还给出了相同的错误。
以下图像显示了我已安装的版本及其给定的错误。
我正在使用
Ubuntu 18.04.1 LTS
x86_64
处理器:Intel(R)Core(TM)2 Duo CPU T5870 @ 2.00 GHz 2.00 GHz
安装的内存(RAM):2.00 GB
我试图克服这个问题,但是我找不到解决方案。我是tensorflow的新手,正在尝试安装和学习它。请帮我解决这个问题。
答案 0 :(得分:9)
感谢您早先的回答。 我正面临SSE4.2指令的确切问题。 我安装了tensorflow 1.5而不是1.12,它正在工作。
The TensorFlow library was compiled to use SSE4.2 instructions, but these aren't available on your machine.
Aborted (core dumped)
这是我所做的:
请在虚拟环境中运行以下命令:
pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow==1.5
您可以用适合您机器的任何版本替换1.5。
尝试再次导入,它将立即运行
答案 1 :(得分:6)
您的CPU太旧,无法运行TensorFlow,因为它缺少必需的指令集。 Starting with TensorFlow 1.6, binaries use AVX instructions which may not run on older CPUs.
-根据Tensorflow。
您有2种可能的解决方案:
答案 2 :(得分:0)
我在笔记本电脑HP ProBook 4720s上遇到相同的错误:
python3
Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17)
[GCC 8.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
2019-04-16 17:50:25.829023: F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The TensorFlow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine.
Aborted (core dumped)
但是我通过Anaconda conda
安装安装了TensorFlow:
conda install tensorflow # install TensorFlow for CPU
conda activate DL3 # activate virtual environment DL3
python
Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 22:11:17)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
1.13.1
>>> exit()