Java中的非线性（双曲线）曲线拟合

Question

我有在运行时生成数据的算法。可以确保该值在一段时间内具有下降趋势，并且在理想条件下，它会像双曲线（或者至少具有双曲线形状）。基本的绘图图（x轴是时间，y轴是值）如下所示：

现在，我想预测一下，在运行期间经过n个时间步长后，值将如何变化。我尝试使用来自org.apache.commons.math3的线性或多项式回归，但是显然，由于曲线既不是线性的也不是多项式的，因此预测也不是很好。同样，两种预测都提供了没有下降趋势的曲线。

为解决这个问题，我尝试使用odinsbane's least squares，但是我无法提供正确的第一个参数假设，因此无法正确拟合曲线。

所以我的问题是：是否有任何kotlin / java库，可以在不提供第一个参数估计的情况下正确地拟合我的数据？

Answer 1

我的最终解决方案是使用this，它是Levenberg–Marquardt的求解器。 我将通用双曲线函数a + b/(x + c)分解为a * c + a * x + b - y * c = xy-因此：

• setTargetValues收到了x*y数据
• setValues提供了a * c + a * x + b - y * c个值
• setDerivatives提供了[c + x, 1, a - y]个值

这使我能够拟合“双曲线型”数据。