关于matplotlib的“ TypeError：无法迭​​代标量张量”的另一种解决方法？

Question

TypeError：无法遍历标量张量。

为（x，y）值的plt.bar（）输入两个张量标量。 （将CamDavidsonPilon Bayesian-Hackers转换为tensorflow2.0）

这是专门针对 “ def plot_artificial_sms_dataset（）：”函数。我在上面的代码块中尝试过，如果我将张量转换为int32，它就可以工作。不确定为什么解决方案是可变的

链接：https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/blob/master/Chapter2_MorePyMC/Ch2_MorePyMC_TFP.ipynb

我发现的解决方法是将两者都转换为np.array（）格式。 即np.array（x），np.array（y）。

在tensorflow2.0中还有其他解决方法吗？还有另一个明显的解决方案吗？

plt.bar(days_range, data, color=TFColor[3])
plt.bar(tau - 1, data[tau - 1], color="r", label="user behaviour changed")
plt.xlim(0, 80);

问题行是带有（tau-1）的行。不知道为什么另一个在使用张量时也不会破裂。

我的解决方案：

    plt.bar(days_range, data, color=TFColor[3])
    plt.bar(np.array(tau - 1), np.array(data[tau - 1]), color="r", label="user behaviour changed")
    plt.xlim(0, 80);

Answer 1

TensorFlow中有 rsync -avz + source + dest ===>>>> rsync -avz /John/ServerA/* /John/ServerB/ 种类型。例如，Tensors不是一个numpy数组对象，但是您可以将其转换为。

Answer 2

x.numpy（），y.numpy（）将'x'和'y'转换为numpy数组