Question

我正在尝试使用基于以下两个标准的2级因子变量 bu_flag 分为 Baseline 和 Uplift 来对单个事件进行分类与每个事件相关的两个日期：Created.Date和Response.Day。这两个字段都是日期数据类型，格式为％Y-％m-％d。

提升包括以下内容：

year（Response.Day）=年（创建日期）＆month（Response.Day）=月（创建日期）|| month（Response.Day）= month（Created.Date）+ 1 || month（Response.Day）= month（Created.Date）-1

year（Response.Day）= year（Created.Date）+ 1＆month（Response.Day）= 1 && month（Create.Date）= 12

基准包括以下内容：

year（Response.Day）= year（Created.Date）＆month（Response.Day）-month（Created.Date）> 1

我曾尝试使用lubricate的ifelse（）和dplyr的if_else（）创建嵌套的ifelse，但是我认为我在逻辑运算符语法和/或输入/输出数据类型方面达不到要求（没有双关语）。当前，当应该根据标准将这两个级别混合使用时，代码仅使用 Baseline 估算bu_flag。

这就是我给dplyr的东西。在阅读了if_else对数据类型的严格要求（未显示）之后，我尝试将输出级别强制为mdy（），但是返回了以下错误：

Error: `false` must be length 1 (length of `condition`), not 23286
Call `rlang::last_error()` to see a backtrace
In addition: Warning messages:
1: All formats failed to parse. No formats found. 
2: All formats failed to parse. No formats found.

data$bu_flag <- factor(if_else(
                          year(data$Created.Date) > year(data$Response.Day) && month(data$Created.Date) == 1 && month(data$Response.Day) == 12, 
                          'Uplift',

                            ifelse(
                              year(data$Created.Date) == year(data$Response.Day) && month(data$Created.Date) == month(data$Response.Day) |
                              year(data$Created.Date) == year(data$Response.Day) && month(data$Created.Date) == month(data$Response.Day) + 1 |  
                              year(data$Created.Date) == year(data$Response.Day) && month(data$Created.Date) == month(data$Response.Day) - 1,
                              'Uplift','Baseline'
                                )

                            )
                       )

如何使用日期创建多条件因子变量

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