我正在使用带有Qt和Qwt框架的c ++开发用于科学绘图的应用程序。我将矩阵数据存储为cv::Mat
,表示具有标量数据(MxN)的图像,需要将其可视化为色图。
OpenCV使用cv::applyColorMap(img,cm_img,cv::COLORMAP_JET)
和cv::imshow("img name", img)
执行,如here所述
我已经尝试将cv::Mat
转换为QImage
,如here和here所述,但似乎无法正常工作。当我尝试显示生成的图像时,这没有任何意义。
在Qwt中,有些类对此很有趣:QwtMatrixRasterData,QwtPlotSpectrogram或QwtPlotRasterItem。
我需要的最终输出将是这样的。 给定具有双值的矩阵(MxN),调用imshow之类的东西,我将得到一个这样的颜色图图像
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我们使用QCustomPlot来了,向它发送了QVector<double>
。
想法是从QVector
创建cv::Mat
:
QVector<double> cvMatToQVector(const cv::Mat& mat) {
QVector<double> image;
auto img_ptr = img.begin<double>();
for (; img_ptr < img.end(); img_ptr++) {
image.append(*img_ptr) = element;
}
return image;
}
然后我们创建一个QCPColorMap* colorMap
并用QVector vec
数据填充它:
for (int yIndex = 0; yIndex < col; ++yIndex) {
y_col = yIndex * col;
for (int xIndex = 0; xIndex < row; ++xIndex) {
z = vec.at(xIndex + y_col);
colorMap->data()->setCell(xIndex, yIndex, z);
}
}