标签： decision-tree hierarchical-clustering
我站在任务前，根据项目的特征。我知道，我需要使用两个层次聚类决策树来使结果易于理解。
我的问题是：我需要指定自定义功能/方法以进行分割-加权距离（某些功能比其他功能更重要）。 我尚未在sklearn决策树分类器中找到实现此目的的方法。 Scipy分层聚类提供了一些方法，但我认为其中任何一种都不适合。
您对如何在这些指标中实施此类指标有何建议？
谢谢